Analyste des modes opératoires des attaquants (cyber threat intelligence) – menaces systémiques H/F

Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI) · Paris et Rennes, Paris (75)

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Candidature jusqu'au 31 octobre 2026 · Référence 2026-2378363

Employeur
Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information (ANSSI)
Lieu
Paris et Rennes, Paris (75)
Métier
Analyste de données
Versant
Fonction publique de l'État
Catégorie
Catégorie A (conception, direction et encadrement)
Ouvert à
Ouvert aux titulaires et aux contractuels
Statut du poste
Vacant
Contrat
CDD de 3 ans
Temps plein
Oui
Télétravail
Oui
Management
Non
Niveau d'études
Master/diplômes équivalents
Expérience
Confirmé
Publiée le
7 août 2026
Candidature jusqu’au
31 octobre 2026

L'employeur

Créée en 2009, l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI) est l'autorité nationale en matière de cybersécurité et de cyberdéfense.

Compétences attendues

Qualités requises : Savoir-faire Des connaissances des domaines suivants sont particulièrement recherchées : - Sécurité des réseaux et architecture d'Internet ; - Techniques et outils utilisées lors d'attaques informatiques et contre-mesures associées ; - Outils et méthodes d'analyses utilisés dans le domaine de la Threat Intelligence ; - Langage de développement (bash, python). D'autres connaissances sont également appréciées : - Savoir capitaliser et modéliser des données afin de présenter des scénarios d'attaque informatique ; - Savoir échanger avec des experts de haut niveau, notamment en anglais ; - Savoir rechercher, analyser et synthétiser des informations contextuelles et techniques. Savoir-être - Grande curiosité ; - Autonomie ; - Capacité à prendre des initiatives ; - Rigueur intellectuelle ; - Sens du contact humain et du service ; - Esprit d'équipe ; - Discrétion.

Cette page reprend les informations publiées sur Choisir le Service Public (DGAFP), sous Licence Ouverte 2.0. Le descriptif complet du poste et le dépôt de candidature se trouvent sur l'annonce officielle. Source des données.

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